掌柜配资 当AI Agent开始“上班”|海珠“模”力③

如何让一台万里之外的故障设备自己“开口”?
过去,一台远在海外的工程设备突然报警,往往意味着一场漫长排查的开始。工程师要在二十多种故障可能中反复比对、逐项筛查,有时几天都找不到症结。
如今,广州海珠企业树根科技把这样的难题交给AI Agent(智能体):它能结合设备工况与历史数据缩小故障范围,还能通过拍照识别、语音交互、多语言指导,告诉维修人员最可能的故障是什么。
在海珠,这样的变化,不止于工业。
一支仅三人的创业团队,借助AI数字员工,几天就能交出产品原型,把方案卖给企业客户;还有一些企业,专门把AI做成“加速器”,帮别人找客户、做内容、提效率、接订单……
4月12日,在海珠区人工智能局的支持下,广州首场腾讯云社区智能体公开课举办,活动上发布了海珠区首批AI Agent智能体优秀案例,集中展现海珠在智能体领域的技术突破、场景落地与集聚成效。在海珠,AI Agent没有停留在热词里,而是被塞进焊枪、埋进后台、嵌入销售与内容流程,成了企业赚钱、提效、拿订单的真实工具。
这正是海珠近年的努力方向:面对大模型投入高、巨头林立的竞争局面,早早看向应用端,瞄准垂直场景与产业落地的“最后一公里”。
从全国首个区级人工智能专职部门,到首个聚焦应用的大模型政策,再到区级AI生态服务中心和一批批持续打开的真实场景——海珠回答的问题始终很具体:
模型能不能落地?企业能不能赚钱?生态能不能转起来?

焊接“钢臂”,只是开始
如何焊接出一支能托起200只大象的“钢臂”?
在工厂里,焊接从来不是轻巧活。
强光、烟尘、飞溅的火星,构成了焊接车间最日常的场景。这里诞生的,不是普通部件,而是最高可伸展至200米的巨型吊臂。过去,这样的工序很依赖焊接师傅的眼力、手感与经验;如今,焊枪背后多了一个来自树根科技打造的AI大脑。
在树根科技看来,焊接是依赖经验、怕出错,也愿意为效率买单的场景。
“很多AI还在讲故事,我们已经把它用在生产线上了。”树根科技市场品牌中心负责人张宗概说。目前,这一生产线已完成了300多根重型起重机的臂架焊接,单工位每年可节省人工及返工成本约20万元。
特殊摄像头在强光与烟尘中识别焊缝轨迹,大模型实时生成最优路径,机械臂一边焊一边调,尽可能贴紧那道“理想曲线”。
树根科技敢把AI塞进这样的场景,不是凭一时勇气,而是靠常年积累的“数据家底”:多年来在工业现场一点一滴沉淀的高质量数据。生产、制造、管理、销售各环节数据不断汇聚,才让后来的智能体有了“看懂现场、吃透工况、学会经验”的底气。
也正因如此,树根科技没有把这种能力停留在焊接环节,而是继续推向设备运维、售后服务等更长链条的工业现场。
设备维修智能体,正是从这样的逻辑中长出来的。它不只是替人回答问题,而是把分散在设备数据、历史案例和工程师经验里的知识重新组织起来,变成可调用、可复制的判断能力。
结果很直接:故障诊断时长缩短50%,维修效率提升30%。对矿山、工地来说,设备早一天恢复,能省下大钱。
树根科技的发展之路,也恰恰呼应了海珠做产业的思路:聚焦新型工业化、时尚等12个方向,把AI推向产业深处。
在这里,场景不是摆设,而是增长点。谁先在最难的场景里跑通一单、算清一笔账,谁就更可能把AI做成可持续的生意。

沿着这条路径,如今,海珠泛人工智能企业已突破8000家,新一代信息技术服务业迈入千亿级产业集群,年均增速超20%。
AI与产业,正在这里彼此咬合、相互推动。

三人团队,如何接下十个人的活?
在海珠的一些创业公司里,AI更像是一位“新质同事”,默默坐进了工位。
扎根海珠的OPC公司——广州玮进科技有限公司(下称“玮进科技”)的团队核心只有三人。放在过去,这样的小团队很难同时承接软件开发、AI产品研发和企业数字化改造。但现在,他们真的做到了。
“我们是一个人决策,一个人执行,再加上AI能力做延伸和补充,就像一个轻量化的虚拟团队。”玮进科技创始人蔡俊彦这样形容他们的模式。

这种“延伸”,最直观体现在速度上。
以前做一个小程序,从需求梳理到前后端联调,少说一个月。现在借助AI,核心开发三五天就能跑通。效率提升的不是一点半点,而是近十倍。
对于小团队而言,这不仅是技术升级,更是生存命题。项目能否更快交付?客户能否更快看到雏形?能否因此接下以往不敢碰的订单?——每一个答案,都关乎生存。
也因此,他们做的不仅是开发,而是往前再走一步:为企业定制AI整体解决方案。客户觉得哪些环节重复、低效,想用AI替代部分人力,他们就帮忙设计流程、部署智能体、改造业务。
蔡俊彦说,前期以服务积累场景经验,跑通之后,再把通用解决方案做成标准化产品。这也是一种典型的“海珠路径”:先从场景里赚钱,再从场景里长出产品。
这类OPC公司,海珠正主动为它们留出空间。根据即将发布的政策,海珠将依托琶洲模方设立SOPC专区,探索“单人+AI即公司”新范式,培育不少于20家SOPC,提供全流程代办服务,构建全周期支持体系。
海珠看到的,不仅是几个三五人的公司,更是一种新的生产组织方式:人少不一定力薄,只要AI用得对,小团队也能具备过去大团队才有的交付与盈利能力。

有人帮你找客户,有人替你“造素材”
在海珠,还有一些公司的生意经更特别:他们自己不生产实物,而是专门帮别的公司赚钱——要么帮企业把客户找出来,要么帮商家把内容“造”出来。
筷子科技在营销端“疏通堵点”。筷子科技发布的“丽帧引擎”不仅是一个视频生成工具,更是一套企业级的合规工作台。它解决了AI视频商用最大的“版权雷区”,让一个运营人员就能撑起一个庞大的视频营销矩阵。
不少商家头疼的不是没创意,而是素材生产跟不上、过审率不稳、各门店各做各的。筷子科技用AI拆解爆款、改写素材、批量生成,人工则集中把控创意与品牌调性。
服务企业天火照明后,公司新媒体负责人傅宜烽说,采购筷子科技的系统仅花费数万元,却成功省下了原有近12万元的软件费用;在直播间数量增加且未新增人力的情况下,每月直接节省人力成本约2万元。
爱尔威智能科技联合创始人兼华南业务负责人郝雨也表示,借助筷子科技的专业指导及大模型标签选择功能,品牌迅速找准了国内传播定位。“通过精准的内容打造,短视频迅速实现破万播放量,成功打开了国内短视频营销市场。”
广州探迹科技有限公司(下称“探迹”)聚焦销售前端。以往销售要在海量信息中“捞针”:翻招标网站、盯行业动态、查企业背景,再一个个去联系。如今,AI Agent把这件事分成了三步:发现线索、筛选客户、初步触达。系统根据客户画像,实时监测企业注册、招标、融资、招聘等信号,自动筛选出高潜力名单。
“AI负责效率和广度,人负责温度和深度。”探迹相关负责人这样定义分工。真人销售不再埋头于机械劳动,而是聚焦在最可能成交的那一步。
一个做内容,一个找客户,看似不同赛道,底层逻辑相通:都是把企业最烦琐、最影响效率的环节接过来,做成可复制、可收费的AI服务。
这类企业在海珠快速成长,不仅因为自身够强,也因这里持续在推“AI+营销”、“AI+文娱”、数智美妆等方向。如今,数字营销、文娱、美妆等领域不断拓展,亿元级腰部企业增长2.4倍,数字经济核心产业增加值占GDP比重达25.3%,位居全市第一。
海珠关注的,从来不只是“会不会做AI”,更是“能不能帮别人赚到钱”。

沿湖2.6公里,AI在这里“跑”起来
海珠湖边,常有人散步、跑步、拍照。这片城市绿芯,如今也成了AI企业的“练兵场”。
3月底,海珠区发布“海珠湖AI超级场景生态走廊”,围绕2.6公里环湖步道释放12个高价值场景,覆盖园区管理、应急安防、医疗康养、智慧文旅等方向,面向全国征集技术服务商。
这不是简单“摆展台”,而是让成熟产品进来真跑、真试、真迭代,从技术验证走向产品定型与市场拓展。他们要打造的是一个“可运行、可迭代、可交易”的超级试验场。
几天后,海珠又启动2026年“AI Agent智能体创新应用”征集,梳理一批已落地、可演示、能推广的案例。
观察这两件事,海珠的思路很清晰:一边开放真实场景,让企业试炼;一边把跑通的案例整理出来,推动“从点到面”的扩散。
这背后是一份务实的AI发展观:模型能否落地、企业能否盈利、生态能否循环。

海珠成立了全国首个区级人工智能专职部门,出台首个聚焦应用的大模型政策,设立首个区级AI生态服务中心,已服务企业超600家,培育大模型备案项目42个、算法备案385个,数量均居全国第三。
到2026年,海珠还将实施“人工智能+”行动,新增备案项目超200个,引进超100家大模型企业,推动人工智能应用企业营收突破500亿元。
从焊接巨臂的工厂,到小而美的“OPC”,再到帮企业找客户、做内容的“加速器”,海珠能把AI土壤培育到今天,并非偶然。
回头看,琶洲算法大赛一年年办下来,引入真实场景、真实需求、真实资源,像磁石般汇聚起企业、技术与人才;早在算力成为广泛共识之前,“算谷”的布局就已悄然落子。这些看似超前的谋划,本质都是长期主义的沉淀。
企业不是凭空获得了AI大脑,海珠也并非突然建起AI生态。它们的轨迹背后,是同一套笃定的逻辑:先俯下身,把数据土壤养厚,把产业底座夯实。
当技术与场景、需求真正对接的时候,AI Agent才能褪去“新鲜感”的外衣,展现出“真价值”的筋骨。
编者按
2026年,AI以前所未有的方式重塑我们的生活,个体在变,内容在变,组织也在变。技术的涟漪,正以不同的方式抵达不同的人。
在广州市海珠区,一场关于未来的生产力实验正在进行:“超级个体”正撬动传统巨头,内容创作者重新定义生产,AI Agent深度重塑企业商业模式。
这片创新的核心场域——琶洲人工智能与数字经济试验区,正以平台与生态的力量加速这一进程。从琶洲模方里走出的极客,到更广阔的产业现场,一场静默而深刻的变革正在发生。
即日起,我们推出“海珠‘模’力”系列报道,走进海珠的三个现场,试图看清楚:AI如何真正落地,它又在改变些什么。
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